Optimierung der Testausführung mit Test-Impact-Analyse

Wie es funktioniert

Bei herkömmlichen Testmethoden wird häufig die gesamte Testsuite ausgeführt, unabhängig vom Umfang der an der Codebasis vorgenommenen Änderungen, was zu zeitaufwändigen und ressourcenintensiven Testzyklen führt. Im Gegensatz dazu konzentriert TIA die Testausführungen ausschließlich auf die Bereiche der Anwendung, die von den jüngsten Änderungen betroffen sind, und stellt so sicher, dass die Testbemühungen zielgerichtet und effizient sind. 

Verwenden Sie die Testauswirkungsanalyse von Parasoft, um aktuelle Codeänderungen einfach zu identifizieren und mit betroffenen Testfällen zu korrelieren, indem Sie selektiv nur die relevanten Testfälle ausführen, die zur Validierung von Änderungen erforderlich sind. Mit TIA können Teams potenzielle Probleme, die durch Änderungen entstehen, schnell identifizieren. Dadurch verringern sie das Risiko von Regressionsfehlern und verbessern die Gesamtqualität der Software.

Blog lesen: Optimieren Sie die Testausführung mit Test-Impact-Analyse »

Wie es funktioniert

Die Testauswirkungsanalyse reduziert die Testkosten, indem sie die Zuweisung von Testressourcen optimiert. TIA lokalisiert und führt nur die relevanten Testfälle aus, die von Änderungen betroffen sind. Teams optimieren ihre Testprozesse und machen umfangreiche und ressourcenintensive Testzyklen überflüssig. 

Dieses gezielte Vorgehen spart wertvolle Zeit und Mühe. Es reduziert auch die mit CI/CD-Pipelines verbundenen Cloud- und Infrastrukturkosten, da weniger Ressourcen für die Ausführung von Tests erforderlich sind.

Blog lesen: Testen Sie intelligenter, nicht härter: Verschieben Sie Tests nach links und rechts mit Testauswirkungsanalyse »

Wie es funktioniert

UI-Tests sind ressourcenintensiv. Wenn die Testsuite groß ist, ist die Ausführung der gesamten Suite zeitaufwändig und führt zu Ausfallzeiten, da Tester auf Feedback von den durchgeführten Tests warten. Das verzögerte Feedback verringert die Agilität des Teams und drosselt seine Testgeschwindigkeit. UI-Testteams können problemlos eine Testauswirkungsanalyse innerhalb ihrer CI/CD-Pipeline aktivieren und nur die Teilmenge der Testfälle ausführen, die erforderlich sind, um zu überprüfen, ob Codeänderungen keine bestehende Funktionalität beeinträchtigt oder neue Fehler eingeführt haben. 

Die Testauswirkungsanalyse ist eine integrierte Funktion der Selenic- und SOAtest-Lösungen von Parasoft für automatisierte Funktionstests. Nutzen Sie Selenic, um TIA problemlos auf Java-basierten Selenium-Testfällen auszuführen. Verwenden Sie SOAtest, um eine Testauswirkungsanalyse auf der Web-Benutzeroberfläche und mit SOAtest erstellte End-to-End-Testfälle durchzuführen. Integrieren Sie für in Java oder .NET geschriebene Anwendungen die Parasoft-Testauswirkungsanalyse mit verschiedenen Test-Frameworks wie Playwright, Cypress oder Ranorex.

Blog lesen: Nutzen Sie die Testauswirkungsanalyse mit jedem Test-Framework »

Wie es funktioniert

Beim End-to-End-Testen verteilter Microservices besteht die Herausforderung darin, die relevanten Testfälle zu ermitteln, die zur Validierung von Änderungen in nachgelagerten Microservices erforderlich sind. Die Analyse der Testauswirkungen ist in dieser Landschaft ein entscheidendes Werkzeug und sorgt für Klarheit im komplexen Netz miteinander verbundener Dienste. 

Durch die Lokalisierung der spezifischen Microservices, die geändert wurden, ermöglicht TIA Teams, ihre Testbemühungen zu rationalisieren und den CI/CD-Workflow zu beschleunigen. Dieser gezielte Ansatz stellt die Integrität von APIs in Microservice-Architekturen sicher und fördert außerdem ein höheres Maß an Agilität und Testgeschwindigkeit, was in Umgebungen, in denen Releases mehrmals täglich erfolgen, von entscheidender Bedeutung ist. 

Für in Java und .NET geschriebene Anwendungen können Teams unsere Lösungen nutzen, um die Codeabdeckung aus automatisierten API- und End-to-End-Testausführungen zu erfassen und zu analysieren, unabhängig vom Test-Framework. Dies bietet Abdeckung und Nachvollziehbarkeit auch in verteilten Microservice-Architekturen. Wenn Teams in ihren CI/CD-Pipelines eine Testauswirkungsanalyse durchführen, können sie Anwendungsänderungen in komplexen Umgebungen problemlos validieren, ohne die gesamte Regressionstestsuite ausführen zu müssen.

Blog lesen: Die Herausforderungen des Testens von Microservices meistern und die Vorteile maximieren »

Wie es funktioniert

Sind Sie es leid, Code festzuschreiben, nur um später herauszufinden, dass er den Build aufgrund fehlgeschlagener Tests unterbricht? Läuft Testauswirkungsanalyse in der IDE für Java-Anwendungen ermöglicht es Entwicklern, leicht zu identifizieren, welche Testfälle ausgeführt werden sollten, um ihre Codeänderungen lokal zu validieren, bevor sie den Code an die Quellcodeverwaltung übergeben. Dies verringert das Risiko von Regressionsfehlern und minimiert die Wahrscheinlichkeit von Build-Fehlern. 

In CI/CD-Pipelines ist Geschwindigkeit entscheidend. Allerdings kann die Ausführung einer gesamten Unit-Test-Suite bei jeder Codeänderung den Prozess erheblich verlangsamen. Unsere Lösungen ermöglichen Java und .NET-Anwendung Teams erhalten schnelleres Feedback, indem sie ihre CI/CD-Pipelines mit Testauswirkungsanalysen optimieren. Durch die Automatisierung der Auswahl von Testfällen, die mit Änderungen in der Codebasis korrelieren, und durch die Sicherstellung, dass nur die relevanten Testfälle ausgeführt werden, werden Entwicklungsteams agiler und iterativer, wenn sie Software auf den Markt bringen.